Курсовая работа: Совместная идентификация выражений лиц разной расовой принадлежности;
- Введение
- Обзор литературы по теме
2.1. История исследований в области идентификации лиц
2.2. Особенности выражений лиц как элемента идентификации
2.3. Расовые и этнические аспекты в изучении выражений лиц - Методология исследования
3.1. Выбор выборки
3.2. Оборудование и инструменты
3.3. Процедуры сбора и анализа данных - Результаты исследования
4.1. Анализ собранных данных
4.2. Сравнительный анализ по расовым группам - Обсуждение результатов
5.1. Влияние расовой принадлежности на идентификацию выражений лиц
5.2. Ограничения исследования - Заключение и рекомендации
- Список использованных источников
- Приложения
Введение
В последние десятилетия наращивается интерес к проблеме идентификации лиц, особенно в контексте технологий распознавания и обработки изображений. Совместная идентификация выражений лиц, охватывающая различия в расовой принадлежности, приобретает всё больший вес как в научных, так и в практических кругах. Исследования показывают, что выражения лиц могут варьироваться не только в зависимости от индивидуальных характеристик, но и от социокультурного контекста, к которому принадлежит человек.
Настоящая курсовая работа сосредоточена на совместной идентификации выражений лиц, учитывая различные расовые группы. Она исследует, как расовая принадлежность влияет на интерпретацию и распознавание эмоций, а также как эта информация может быть использована в контексте систем искусственного интеллекта и машинного обучения.
Значение данного исследования определяется его потенциалом для улучшения алгоритмов распознавания лиц, уменьшения предвзятости и ошибок в системах, которые могут иметь серьезные последствия для людей, учитывая, что существующие методики часто демонстрируют меньшую точность при анализе лиц других рас.
В работе будет представлен обзор существующих методологических подходов, эмпирический анализ данных, полученных в ходе эксперимента, а также рекомендации для будущих исследований в этой области, что, надеемся, будет способствовать более глубокому пониманию и дальнейшему развитию технологий идентификации лиц.
